Peter Yang 以 Claude Fable 5 的短期限與用量限制為背景，示範五種值得花高推理模型額度的任務：找高價值工作、做人生與商業計畫 stress test、把專案整理到可上線、規劃大功能，以及重構 codebase。重點不是迷信模型，而是把稀缺推理資源放在高判斷密度工作。
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這支下集把 Claude Code 從安裝配置推進到可重複的工作流：用 MCP 讀 Gmail、Calendar、Notion，做 /morning 早報，建立 Skill 產圖卡，客製 Statusline，再把報價單與合約變成可預覽、可匯出的本地工具。
這支 Claude Code 入門影片的重點，不是教非工程師假裝自己會寫程式，而是把 AI 從聊天框移到本地工作環境：有資料夾邊界、有權限模式、有安全刪除、有 MCP 工具串接，最後變成能讀資料、改檔案、產生文件與跑工作流的貼身助理。