這份答案版不是逐題貼答案，而是把工作坊的缺陷案例重構成一套可複用的 Python 工程系統：明確失敗語義、性質測試、敵意上游、時區不變性、設定邊界、靜態分析、供應鏈稽核、架構契約與人工治理。本文用 Repomix 對照練習 repo 與 66 頁投影片，逐層解釋它如何把『不要盲信 AI』落成 CI 能執行的規則。
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Cheuk Ting Ho 的工作坊用一個刻意帶著缺陷、卻有接近 100% 覆蓋率的 Python 專案，示範 AI 生成程式碼真正該怎麼驗：從性質測試、時區矩陣、靜態分析與供應鏈稽核，一路做到架構邊界、對抗式審查與 AI 工作流評估。